De RTM AI data analyse tool

Optimaliseer je bedrijfsdata en stuur sneller op de cijfers die ertoe doen. Benieuwd wat de RTM AI data analyse tool voor jouw organisatie kan betekenen?

AI data analyse

Maak van bedrijfsdata een gesprek – zonder code, zonder gedoe

Je bedrijf beschikt al over waardevolle data in boekhouding, CRM, orders of urenregistratie. Alleen kost het vaak te veel tijd (of geld) om daar snel bruikbare inzichten uit te halen. De RTM AI data analyse tool maakt dat eenvoudiger: je zet een afgesproken dataset klaar en stelt vragen in gewone taal. De AI analyseert intern en geeft duidelijk antwoord dat je kunt gebruiken als inzicht voor sturing en besluitvorming.

Geen dashboards bouwen. Geen SQL schrijven. Geen zwaar IT traject.

Wat is de RTM AI data analyse tool?

De RTM AI data analyse tool is een AI-gestuurde analysetool waarmee je zelf analyses uitvoert op je eigen bedrijfsdata, zonder te programmeren. De tool is ingericht als een custom AI omgeving voor jouw organisatie: afgestemd op jouw databronnen, definities (zoals marge, omzet, kostensoorten) en de vragen waarop je wilt sturen.

Je kunt werken met data uit bijvoorbeeld:

  • boekhoudsoftware en facturatie
  • CRM en salespipeline
  • order- en productadministratie
  • urenregistratie en projectdata
  • klant-, omzet- en margerapportages

Wat doet de tool precies?

Binnen de tool kun je met geconfigureerde workflows ketens van vooraf opgestelde stappen creëren die je zelf kan inrichten met je eigen data. Dat zorgt voor snelheid en betrouwbaarheid.

1) Je stelt een vraag in gewone taal

Bijvoorbeeld:

  • Welke klanten leveren de meeste marge op?
  • Welke producten dalen in verkoop sinds drie maanden?
  • Waar zit omzetconcentratie en wat is het risico?
  • Welke periode is structureel sterk en waarom?

2) De AI zet je vraag om naar een analyse opdracht

De tool haalt de relevante data op om een analyse uit te voeren.

3) Veiligheids- en kwaliteitschecks

Voordat er iets wordt uitgevoerd, controleert de tool automatisch of de analyse klopt en binnen de afgesproken kaders blijft (bijvoorbeeld: alleen lezen, geen ongewenste bewerkingen, geen “rare” query’s).

4) Uitvoering op je dataset en vertaling naar inzichten

De tool voert de analyse uit en zet de uitkomst om naar een begrijpelijk antwoord: conclusies, trends, uitzonderingen en context.

Data wordt niet opgeslagen

Een belangrijk uitgangspunt: je data wordt niet permanent opgeslagen in de tool. De dataset wordt intern verwerkt voor analyse en daarna weer verwijderd zodra de workflow voorbij is. Je houdt daarmee controle over je gegevens, terwijl je wél de snelheid en kracht van AI benut.

Custom AI maken zonder code te schrijven

De RTM AI data analyse tool is niet “een standaard chatbot”. Het is een configureerbare AI-workflow die je laat afstemmen op jouw organisatie. Denk aan:

  • vaste definities (wat bedoel je met marge, omzet, kosten?)
  • instructies en regels per type analyse
  • validatie afspraken (wat mag wel/niet?)
  • een workflow die past bij je besluitvorming (bijv. eerst filteren, dan vergelijken, dan verklaren)

Je hoeft daar zelf geen code voor te schrijven. Dit kun je zelf inrichten, waardoor je snel kunt bijsturen of uitbreiden.

Connecties met externe applicaties

Je kan connecties maken met je databases door deze in te stellen in workflows. Denk aan verbindingen met externe applicaties en databases, zoals:

  • Databases zoals PostgreSQL, SQL Server of MySQL om data op te halen
  • Apps en API’s: onze workflows zijn via jouw eigen apps en API’s beschikbaar

Het doel blijft hetzelfde: jouw data beschikbaar maken voor analyse, zonder dat je eerst een compleet BI-landschap hoeft te bouwen.

Hoe werkt het traject?

Stap 1 – Doelen en vragen scherpstellen

Samen bepaal je welke inzichten of informatie je nodig hebt en welke vragen prioriteit hebben.

Stap 2 – Data-extract of koppeling

Je levert een koppeling of export aan of er wordt een veilige verbinding ingericht met je externe applicatie(s).

Stap 3 – Structureren en configureren

De data wordt logisch ingericht en de custom AI-workflow wordt geconfigureerd (regels, definities en validatie).

Stap 4 – Analyseren en vertalen naar actie

Je stelt vragen, ontvangt inzichten en vertaalt die (met ondersteuning) naar concrete verbeterpunten.

Behoud eigendom over je eigen data

De onderliggende software en code van de RTM AI data analyse tool blijft eigendom van RTM Business. De workflows en analyses die je laat inrichten of zelf opbouwt (de manier waarop jij de tool gebruikt voor jouw bedrijf) zijn jouw eigendom. Alle data wordt intern verwerkt en geanalyseerd en niet met derde partijen gedeeld. Zo behoud je altijd controle over jouw data. De AI modellen worden bovendien niet getraind op jouw data (No Training Policy).

Voor wie is de RTM AI data analyse tool geschikt?

Voor mkb’s die sneller en beter willen sturen op cijfers, zonder nieuw IT project. Denk aan dienstverleners, zorgorganisaties en productie/handel: overal waar data al beschikbaar is, maar inzichten te laat of te complex komen.

Slimmer ondernemen begint met inzicht

Het verschil zit niet in méér data, maar in beter gebruik van wat er al is. Met de RTM AI data analyse tool maak je van bestaande cijfers een praktisch stuurinstrument – veilig, beheersbaar en zonder code.

Dit is dus meer dan een “custom GPT”. Met onze custom AI tool kan je zonder code te schrijven een eigen workflow opstellen, data koppelingen maken en AI-modellen trainen, gespecialiseerd op jouw data.

Vragen over de RTM AI data analyse tool of andere vragen?

Neem gerust contact op met een van onze specialisten.

E-mail: info@rtmbusiness.nl 

Telefoon:  030 7400 200

Ben je benieuwd naar wat RTM Business specifiek voor jouw bedrijf kan betekenen? Vraag dan een vrijblijvende eerste afspraak aan, om zo gezamenlijk tot een plan te komen.

FAQ (veelgestelde vragen)

Wat is de RTM AI data analyse tool precies?

De RTM AI data analyse tool is een private AI workflow platform voor conversationele data analyse. Het stelt organisaties in staat om via Natural Language Querying (NLQ) vragen te stellen over hun eigen data, waarna het systeem gecontroleerd SQL-queries genereert en uitvoert binnen vooraf ingestelde kaders.

Het platform is geen generieke chatbot, maar een geconfigureerde AI-workflow met meerdere veiligheidslagen:

  • Context-specifieke instructies per organisatie
  • Database-specifieke modelconfiguratie
  • Natural Language to SQL generatie
  • Post-generation query validatie
  • Read-only database toegang
  • Scope-beperking per workflow
  • Gecontroleerde foutafhandeling (failure envelopes)

Het systeem is ontworpen volgens het principe: AI-output wordt behandeld als onbetrouwbare input totdat deze gevalideerd is.

Is dit een soort ChatGPT voor mijn eigen data?

Nee. Generieke taalmodellen zoals ChatGPT (ontwikkeld door OpenAI) zijn breed getraind en kunnen antwoorden genereren zonder specifieke kennis van jouw datastructuur. Dit kan leiden tot interpretatiefouten of hallucinaties.

De RTM AI data analyse tool werkt fundamenteel anders:

  • Er wordt gewerkt met een vooraf gedefinieerde semantische laag (bijv. definities van “marge”, “FTE”, “omzet”).
  • De AI krijgt expliciete kennis van het databaseschema.
  • Elke gegenereerde query wordt gevalideerd voordat deze wordt uitgevoerd.
  • De AI heeft geen directe uitvoeringsautoriteit.

Het systeem is niet ontworpen om vrij te redeneren, maar om gecontroleerd te analyseren binnen vooraf ingestelde definities.

Is dit een autonome AI-agent die zelfstandig beslissingen neemt?

Nee. De RTM AI data analyse tool is geen autonome agent en neemt geen beslissingen buiten de geconfigureerde workflows.

De AI genereert uitsluitend voorstellen (zoals een SQL-query). Daarna volgt een verplichte validatiestap waarin onder andere wordt gecontroleerd op:

  • Destructieve statements (DROP, DELETE, CASCADE)
  • Ongeautoriseerde tabeltoegang
  • Scope-overschrijding
  • Onverwachte patronen

Alle databaseverbindingen werken met read-only accounts. Alleen veilige SELECT-queries worden uitgevoerd.

De AI heeft geen bevoegdheid om data te wijzigen of systemen aan te passen.

Hoe zit het met de privacy van mijn data?

Privacy en dataveiligheid zijn kernprincipes van het platform.

  • Klantdata wordt niet gebruikt om publieke modellen te trainen.
  • Er vindt geen permanente opslag van querydata plaats in het AI-systeem.
  • Verwerking gebeurt vluchtig (in-memory) en wordt direct verwijderd na uitvoering.
  • Databaseverbindingen maken gebruik van read-only gebruikers.
  • Multi-tenant isolatie voorkomt dat data tussen organisaties wordt gedeeld.
  • Er worden geen externe modelcalls gedaan waarbij data naar publieke AI-diensten wordt verstuurd.

De verwerking vindt plaats binnen een beveiligde Europese infrastructuur.

Met welke databronnen kan ik de tool koppelen?

De RTM AI data analyse tool ondersteunt koppelingen met moderne relationele databases en API-gebaseerde systemen.

Voorbeelden van ondersteunde databases:

  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server
  • MySQL

Per databasetype wordt een specifieke modelconfiguratie en validatielaag toegepast. Hierdoor wordt rekening gehouden met dialectverschillen, beveiligingsregels en syntactische nuances.

Daarnaast kunnen API-gestuurde applicaties worden geïntegreerd via beveiligde endpoints.

Wordt mijn data opgeslagen bij derden?

Nee. De onderliggende software blijft eigendom van RTM Business. Klantdata blijft altijd eigendom van de klant en wordt niet:

  • Extern opgeslagen
  • Gebruikt voor modeltraining
  • Gedeeld met derde partijen
  • Gelogd voor commerciële AI-doeleinden

Het systeem functioneert als analyse-laag bovenop jouw bestaande databronnen, zonder structurele data-opslag.

Hoe waarborgt de RTM AI data analyse tool de kwaliteit van analyses?

De kwaliteit wordt niet alleen bepaald door het AI-model, maar door de volledige systeemarchitectuur.

Het platform stuurt op de volgende principes:

  • 100% veilige uitvoering (geen destructieve queries)
  • Scope-adherentie aan geconfigureerde datasets
  • Gecontroleerd falen bij onduidelijke of irrelevante input
  • Task success rate voor realistische businessvragen
  • Reproduceerbare resultaten binnen vaste definities

Het doel is niet 100% interpretatie-accuracy, maar veilige, voorspelbare en controleerbare data-analyse.

Heb ik technische kennis nodig om de tool te gebruiken?

Voor eindgebruikers is het systeem volledig no-code.

Als je een vraag kunt typen, kun je het systeem gebruiken.

Tijdens de onboarding worden:

  • Definities vastgelegd (bijv. KPI-berekeningen)
  • Databaseschema’s gekoppeld
  • Workflows geconfigureerd
  • Toegangsrechten ingesteld

Het configureren van workflows vereist geen programmeerkennis. Alleen de initiële koppeling met externe applicaties kan technische implementatie vereisen.

Voor welke sectoren is dit geschikt?

Het platform is geschikt voor organisaties die:

  • Werken met relationele databases
  • Data verspreid hebben over meerdere systemen
  • Sneller willen analyseren zonder BI-trajecten
  • Controle willen behouden over hun infrastructuur
  • Geen data willen delen met publieke AI-diensten

Typische sectoren zijn:

  • Zakelijke dienstverlening
  • Zorg
  • Productie
  • Handel
  • mkb’s met datasilo’s

Het platform is vooral waardevol in omgevingen waar dataveiligheid, controle en voorspelbaarheid belangrijker zijn dan experimentele AI-toepassingen.

Wat zijn de technische kerncomponenten
  • Private AI orchestration
  • Natural Language to SQL generatie
  • Context-aware prompt engineering
  • Database-specifieke modelconfiguratie
  • Post-generation query validation
  • Read-only execution layer
  • Role-based access control (RBAC)
  • Capability-based endpoint isolation
  • Gecontroleerde workflow-executie
  • In-memory verwerking zonder permanente opslag